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步入“数据3.0”时代后，企业的数据资产暴增，常常会超出固有的业务边界，把什么垃圾数据都纳入进来。

这就导致数据量越来越大，数据质量参差不齐，数据输出结果就很难准确。

而深度学习算法需要海量的数据来进行“训练”，数据量越大越精准越好。

在机器学习或深度学习模型中，使用错误的数据或规模不够大的数据列队来训练和运行这些模型，很有可能做出来的人工智能是一个“畸形”儿！

谷歌的数据是建立在其强大的搜索业务基础上，苹果则是建立在保有量庞大的手机终端设备上面。

微软的话，则是来自于办公软件、操作系统、还有搜索业务。

张先生你如果想做出很牛的人工智能产品的话，数据必不可少。

但据我所知，中国互联网用户的大部分数据都掌握在bat手里。

锐向掌握一部分用户的金融数据，其他数据就很少了。”

“是的，在大数据储备上面，我们目前还落后于bat。

但是差距没你想象中的那么大。抖视短视频有上亿用户，惠民出行也有上亿用户，拼哆哆电商用户数量也快突破1亿了。

这四家公司总用户数量加起来有7亿，覆盖金融、短视频、出行、电商等四个领域，扣除重叠部分，大概覆盖了全中国3亿－3.5亿网民。

据报告统计，国内去年的手机网民数量是6.9亿，今年大概是7.3亿。

我们差不多覆盖了全中国一半的网民，尽管使用时长赶不上企鹅，但绝对不会比阿狸、千度差多少。”

“当真如此？”

陆奇听后，整个人都兴奋了不少，目光灼灼的看着张益达，又追问道。

“千真万确！我现在都可以调后台给你看。”

“那倒不必了，我相信张先生不会开这种玩笑的。”

陆奇还是很有分寸的，真让张益达调后台，那简直就蠢到家了。

程序猿出身的他，通过一些网络手段还是可以去证实张益达所说的话的。

“7亿用户啦？张先生，你这4款软件都是爆款啊！个个国民级应用，那阿狸、企鹅他们岂不是要眼馋死。”

袁征也