这块小屏幕的厂家不多，而且报价都很高，并且屏幕的成品率不高。考虑到机器将会在03年到04年上市，到时候的屏幕价格应该会下降一些，所以最后选用了6.4寸的640×360分辨率的屏幕。

其实大家还有考虑继续缩小分辨率的，但是在这个尺寸下面缩减分辨率，画面质量就会变得很糟糕，所以分辨率不能再下降了。

不仅仅屏幕缩水了，机器本身的设置也缩水了。大家最开始是想要用64MB内存的，但是到了后来，内存直接缩水到了24MB，结果效果实在是不行，运行DC游戏的时候也问题多多，最终确定的是32MB的内存容量，但这只是现在的设计，考虑到摩尔定律，等两年之后用更高规格的内存上市也是可能的。

CPU这边还没确定，不过凤凰社已经和蓝色巨人展开了合作，正在研发一款基于90nm技术的双核低功耗处理器。

“为啥找IBM？”

森夏这个研发计划的时候，王启文也跟着森夏到了凤凰社。实际上之森夏就是给王启文介绍的。

但是王启文很不理解森夏为啥找蓝色巨人合作。

并不是因为他们便宜。

恰恰相反，蓝色巨人的报价很高。

“原因很多，这部分主要是研发费用，这部分成本我们自己吞。但这个合作会一直进行下去。”森夏说道，“虽然这事情算是保密吧，但是告诉你也没关系，我们看上的是对方在机器学习方面的一些成果。”

“那东西和游戏没啥关系吧？王启文很奇怪，搞这个做啥？”

“预训练和神经网络……作用还是很大的。”

这事情虽说保密，但是实际上森夏还是挺无奈的，因为这些研究在业界其实并不算新鲜，但是也不算爆点，森夏找对面搞这方面的合作，人家只当是添头。

这种技术未来其实挺常见的。

例如在未来的菊花公司就搞了个什么GPUTurbo的原理，就是针对游戏进行训练，然后在游戏需求资源的时候，系统提前调配好，让画面持续保持流畅。这就是机器学习的其中一个应用。

除此之外，未来某英伟达公司开发的DLSS技术也是类似，这个技术本质上就是用游戏的超高分辨率的图片来对游戏进行分析和训练，然后在游戏采用低分辨率进行的时候，通过训练的结果针对型的对画面进行处理，实现所谓的4K超高清分辨率——但实际上的画质，甚至还不如不开抗锯齿的“真4K”分辨率游戏。

“给花不少钱吧。”王启文都有些替森夏心疼。

“其实现在成本最高的是WIFI，无线真心挺费钱的。”

是的，WIFI功能。

虽说这个功能在未来很常见，但是就目前而言，给掌机添加功能，全套的WIFI竟然是成本最高的，比CPU还夸张