msp;不过有一点是很清楚的。指纹会战这段时间里在场的几十名指纹专家其实都是竞争关系。

遇到一个指纹大家首先想到的是它是否被别的指纹专家看过为何没能比中？没能比中的原因是什么？

如果未能比中的原因是匹配问题那自己的特征点做的再好也没用。

如果指纹的残缺度过高那别人无法比中自己很可能也无法比中。

正因为如此有指纹专家就提出了指纹会战中的策略是“清晰的不做太模湖的不做不轻不重试一试”。

听起来很简单的好像是自己打转儿的策略但仔细琢磨其实是非常有价值的策略。

在这种场合遇到太清晰的指纹其实是没有做的价值的。太模湖的指纹也是如此。

只有不轻不重的指纹是众多指纹专家工作的重点。但是想想这么多的指纹专家都盯着这些不轻不重的指纹那重点也就变成了难点。

江远能处理较为模湖的影像的技能也因此就变的独树一帜了。

回到办公室江远的电脑已停止了嘶吼风扇有气无力的转动着像是刚刚接待了一群人的特殊交易员只是为了证明自己还能喘气而努力的呼吸着同时因为刚才的工作而结出的累累硕果又让它骄傲不已。

江远看向屏幕上的指纹图像足以辨认的沟堑已多了不少。

江远满意的点点头图像不怕湖就怕没得像素全得填充那在刑科影像中就显得真假难辨了。

湖锅底式的图像反而简单把该处理能处理的像素处理一下剩下的全是能用的。

江远尽量选择较为准确的图像部分做支撑再做特征点然后再跑软件。

第一次100枚指纹未比中。

第二次江远重新选择了特征点重新刷了200枚的指纹出来看到第47枚的时候就找到了一枚相似的指纹。

相似而不是相同是因为两枚指纹都经过了处理特征点吻合的地方并不多。

但这种情况在疑难指纹中是最常见的。

还是一样的原因要是特征点能够轻易吻合何至于送到省厅进到指纹会战中来。

在这里计算机的自动化判断反而是退居二线了。

指纹专家们的核心竞争力永远是人类的判断。

现在的指纹自动识别系统归根结底是一种数值系统它做的不是图像判断而是通过对图像赋值来做数值评判。

直白的讲指纹自动识别系统识别的就是端点和分叉点它对大多数的特征点分辨都有效但某些传统的特征点比如小点、小勾、小叉、小桥、小眼、虚线等等自动识别系统是没分辨力的。

另外如纹线的流向或者纹型