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的确是一辆很明显的卡车，车箱外是无规则的图形，和天空的差异很大，这个时候梁实诚和同事们的看法也差不多了。

但是！梁实诚分明清楚地记得，昨天他看到的车箱上画的是蓝天白云。

而且还是反复几遍观看后的结果，不可能是记错了，他昨天对这件事格外用心。

可喜的是现在可以确认，和同事们看到不同画面并非是因为自己的病情，那么只有一个变量，那就是昨天的那个药物。

只要再进入界面中兑换一颗，就可以确认这件事，但是梁实诚并不打算就这么浪费一次兑换机会，二级属性药虽然标注的时效有12个小时，但格外消耗脑力，状态不是特别好的情况下不得不提前休息而浪费了时间。

因此他不打算在没有明确的工作需要的情况下，白白浪费一颗。

目前可以确定的是，不同的状态下，同一段视频，梁实诚看到了两种截然不同的画面，他理所当然地相信视频本身没有问题，出问题的是他的眼睛。

于是对于这个现象，梁实诚打算先收集一些线索，用电话和聊天软件质询了很多脑科学方面的专家，以及医生后，并没有得到有用信息。

突然他脑袋中灵光乍现，想起了来了一件事，自己服药后的症状是把卡车看成透明的，而无人驾驶系统撞到了卡车上，会不会对无人驾驶系统而言，它看到的卡车也是透明的。

如果是这样的话，那么那个卡车身上的图案，可能隐藏有什么蹊跷。

对于这个问题，梁实诚竟一时找不到人探讨，唯一能够想到对自己的无人驾驶系统有一点了解的人，就是Flanker教授。

毕竟出了教授的指导以外，这个无人驾驶系统的内核只有梁实诚一个人接触过，出了问题也就只有他一个人能解决，但是经过昨天的比对，完全没有在代码里找到什么异常。

出车祸前，风神35一直稳定运行，没有出现任何异样，唯一的解释就是无人驾驶系统没有看到那辆显眼的卡车。

于是梁实诚联系到了Flanker教授，因为事态紧急，加之教授之前无私贡献了他很多知识，梁实诚并不隐瞒自己现在将那套编程方式使用在图片识别领域。

并直接把车祸的视频发给了Flanker教授，此刻教授可能还在大学里扫地，并没有立刻做出回复。

在等待的期间里，意识到那辆卡车的车箱上的图案有重要的研究价值，梁实诚联系了负责处理事故的公司团队，并且让他们想办法，弄到事故中卡车车箱外面图案的完整图像，最好把那辆卡车运到公司里来。

但