orad这种程序，学生们模仿ceo对企业经营参数进行多轮调节和决策。这些模拟角色，类似于一个人穿回1787变成路易十六，不论你是国王、市长、酋长，面对的都是一个“规划家”的任务：如何在一个复杂性系统里收集信息、研究问题、提出规划、付诸实施？受测者可以不停调整他们的策略，并把参数输入计算机。计算机则对他们管理的社会进行模拟运算，并在每一个规划期结束后，给出动态的社会演变结果。

模拟的好处之一就是，不用苦等一个人当了20年国王才发现他是治国庸才，计算机只要几个小时就能证明这一点了。事实上，模拟实验发现，绝大多数受测者，不论其现实身份如何，在应付人类社会演化或是自然生态这些复杂性系统时，他们的能力全都弱爆了。这些受测者都很认真投入的进行分析、规划、和决策，可他们若当了市长、酋长、甚至村长，在模拟环境里，你将看到他们治下的社会走向各种失败之局：人口不是爆炸就是灭绝、生产不是畸形就是停滞、生态灾难、全盘性大饥荒，等等。

值得注意的是，受测者面临的问题有一些共同特征：1）不透明：看不到一个系统的内部机制，往里扔一个石子，也听不到及时的回声。2）关联性：系统内有许多变量相互影响，这些影响有的造成“正反馈”，有的造成“负反馈”，总之，这些内部关系超级纠结。3）动态性：你不理这个系统，系统自己也在不停的走动。你要观察的不仅是一个时点上的系统值，而是推测整个系统随时间推移最终向何方演化。治理国家、管理企业、甚至清理池塘，都要和一个类似上面特性的人类或自然系统在打交道。

用一个形象的比喻就是“黑盒子”。人们无法打开盒子，只能这儿戳一戳，那儿碰一碰，猜这盒子到底藏着什么玄妙。人类在规划“黑盒问题”方面好像天生就找不到感觉。在dietrich创设的计算机游戏中，受测者虽然掌握上帝视角，仍无法避免系统的屡屡失控。这些结果并不令人意外。

人们总是高估自己，看不到失败的普遍性。不过，这些实验体现出一些值得留意的错误共性，不妨多说几句。譬如一个常见的认知错误，是因为系统不透明造成。人类大脑本能的假定事情之间存在瞬间联系，比如当你拧开煤气灶，火苗子腾的冒出来，这就是你的决策立刻反馈结果。但复杂性系统往往没这么透明，最重要的是它有一个延后性，就象宏观经济学经常讲到的“政策时滞”效应一样。

1988年，心理学家utereichert设计了一个巧妙的温度调节实验，考察人类能否对一个不透明且有时滞的系统，作出正确的反应。任务是调节一个保鲜冷库的温度。冷库装有一个温度计，显示现在温度是15度，这太高了。受测者要对调节器进行校准，使室温下降并稳定到4度。实验关键点有两个：1）调节器的刻度是0-200，受测者不知道这些刻度与温度之间的对应关系。2）冷库对调节器的反应有5分钟延迟，就是说，当室温达到调节器指定温度时，系统将继续被加热或制冷5分钟。

所以你观测的温度可能开始太高，接着太低，接着又太高，接着又太低…这种随着时间不停收窄振荡，并最终趋于一个稳定值的系统其实并不少见，例如很多住宅的自动恒温器都是这样的设计模式。对受测者来说，最好的策略就是把调节器随机拨到0-200之间任一刻度，保持不动，直

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