认可孟谦的说法，“确实如此，我们这几年接触了很多的国际组织和官府，前不久还参与了能源计划，我们正在加大能源，尤其是新能源方向上的投入。”

“研发新能源纵然是一个非常直接的选择，但其实另一方面，如何利用好眼下的能源也是非常重要的。”

皮耶鲁齐敏锐的看着孟谦，“孟先生的意思是？”

孟谦取出自己的电脑，“大风能源未来会有两个发展方向，一个是新能源研发，另一个就是...能源智能分析管理系统。”

点开笔记本上的一份ppt，皮耶鲁齐刚看了几页就来兴趣了，“孟先生这个技术是...云智联？”

“准确的说是依托于云智联。”

皮耶鲁齐先大致把ppt看完，然后抱着电脑坐到孟谦的身边，“孟先生能详细跟我说说这个技术么？”

孟谦从皮耶鲁齐手中接过笔记本放到自己的腿上，“皮耶鲁齐先生肯定很清楚，不管是现有能源还是新能源，我们在整个能源领域都有一个很现实的问题，那就是能源浪费。

这种能源浪费涉及到转化，储存，运输，调度，管理五大方面，而之所以我们明知道问题出在哪却在很长的时间里并不能找到很好的解决方案，一个很重要的原因就在于数据量太大了。

面对庞大而又复杂的数据，大家都在不断的试错，这个成本是巨大的。

出于这样的需求，我们开始考虑如何有效利用这些庞大的数据，这就是能源智能分析管理系统开发的背景。

这个系统有两个方向的重点，一个是分析一个是管理，目标是建立一个涵盖实时监测，资源评估，弃电成分分析，运行水平评价，中长期电量预测等应用模块的能源应用系统。

这里我们通过一个视频来直观的感受一下这个系统的功能吧。”

皮耶鲁齐下意识的靠近一点，孟谦点开了视频，“皮耶鲁齐先生注意看下面的文字标注，可以看到，系统首先可以通过转化，储存，运输，调度以及管理过程中产生的大量数据进行分析处理。

经过大数据处理后，我们可以找到问题，也可以制定出更好的方案，同时，通过云计算平台和网络实现实时监控，实现系统的自查自检甚至是自我优化。

再看这里几个案例，当面对极端情况，新发方案，系统强大的预测功能可以帮我们降低极大的风险。

通过这样一个系统的科学智能管理，我们在临安县做了一次半年的实验，可以看到，我们的系统影响到了发规划，存储比例，运输方案以及电量调度模型。

整体的能源利