要知道，这可是困扰无数国家，无数研究所，无数顶尖科学家的世界级难题。

而现在，秦洛竟然要解决它！

这……

说实话，对于这一点，众人有种说不出来话的感觉。

怎么说呢？

他们老是觉得有点儿不可思议……

简而言之就是，他们几乎不敢相信自己的耳朵……

一分钟、两分钟、三分钟……

秦洛并没有着急着报告，而是耐心的站在原地，静静的等待着众人。

好几分钟后，等到众人渐渐的平复下来之后，秦洛这才缓缓开口。

“卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络……”

“卷积神经网络的输入层可以处理多维数据，常见地，一维卷积神经网络的输入层接收一维或二维数组，其中一维数组通常为时间或频谱采样；二维数组可能包含多个通道；二维卷积神经网络的输入层接收二维或三维数组；三维卷积神经网络的输入层接收四维数组……”

秦洛嘴角上扬，脸上自始至终都挂着淡淡的笑容，娓娓道来。

起初众人并没有觉得有什么，毕竟概念性的东西，在座的人几乎都知道，可是随着课题的逐渐推进，众人渐渐瞪大了眼睛……

概念性的东西他们知道，可是秦洛说的东西，并不单单是个概念。

秦洛话语中所提出的理论，他们很多甚至连听都没听说过。

比如什么一维、二维数据，在比如什么多通道传输。

他们压根儿不知道秦洛在说些什么。

但恰恰是这懵逼，让他们更加明白，秦洛所言非虚。

秦洛是谁？

当前国际学界最炙手可热的明星教授。

他所证明的理论，没有十个也有八个。

他会章口就来吗？

实话实说，这当然是不可能的。