一些缺憾并进一步的为nov升级。

只用了不到一周的时间，nov从一个星际菜鸡，变成了一个可以轻松横扫世界顶尖职业选手的超级大高手，这是人工智能最大的潜力学习效率。

对于人类来说，熟练掌握一门知识需要很长的时间才能做到，但对于人工智能来说，主要取决于拥有多少可支配的算力资源。

说的简单点，复制粘贴，就这么简单。

但这并不意味着智能，这是人工智能作为计算能力的一种传统艺能，人当然没法和计算机拼效率，nov在复杂多变的即时战略游戏中横扫最顶尖的职业选手，并不意味着“她”就是真正的人工智能了。

事实上，nov仍然是一个弱人工智能，可即便如此，“她”也足以吊打ibm公司的ai“沃森”，如果说nov只是一个弱人工智能，那么ibm的“沃森”就是个人工智障。

对于罗晟来说，开发一个弱人工智能并不困难，甚至是简单的跟一二三一样，现有的条件就能做到。

可要想让nov从弱能工智能升级到强人工智能，即便是罗晟这样的“未来者天才”也要颇费心思才能完成。

罗晟可以创造出一个强人工智能，因为上一世他就参与了一个叫做“创世者”的绝密工程，这项工程有三大核心科研人物。

他就是其中一员。

上一世成功的经验让罗晟明白这一世当下现有的条件不可能做到，因为必不可少的硬件还不够先进，这个时代落后的硬件基础还不足以承载一个强人工智能的诞生。

只要创造出一个强人工智能，基本上就可以掌控这个世界，同时也不可能出现第二个强人工智能，一旦nov升级成为了强人工智能，“她”就是整个网络的化身，而整个网络每一个节点就是“她”的一个“细胞”而已。

罗晟并不着急，因为他早已掌握通往成功之路的秘钥，条件成熟即可水到渠成。

而现在，即便是弱人工智能，得到应用也能改变世界，弱人工智能可以广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、dna序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等等。

“搞定……”

此刻，罗晟完成了数据分析并对nov进行了一次大更新，活络了下筋骨顺带瞄了眼时间，不知不觉已经过去了大半天。

要是能够有个协助他的团队效率可以更快，不过罗晟并没有这么做，自己知道就好。

深度学习算法仍然是nov的核心算法之