，虽然服务端可以限制ip和用户的购买订单数量，但这也真心不算是一个好办法。”

“然后就是支付减库存了。如果等待用户支付了订单再减库存，第一感觉就是不会少卖。但这是并发架构的大忌，因为在极限并发的情况下，用户可能会创建很多订单，当库存减为零的时候很多用户会发现抢到的订单支付不了，这也就是所谓的‘超卖’，也不能避免并发操作数据库磁盘io。”

“最后是预扣库存。从上面两种方案的考虑，可以得出结论：只要创建订单，就要频繁操作数据库io。那么有没有一种不需要直接操作数据库io的解决方案呢？答案是有，就是预扣库存，先扣除了库存，保证不超卖，然后异步生成用户订单，这样响应给用户的速度会快很多。”

“那么怎么保证不少卖呢？用户拿到了订单，不支付怎么办？订单都应该有效期，比如说用户五分钟内不支付，订单就失效，就会加入新的库存。订单的生成是异步的，应该放到即时消费队列中处理……”

刘副总听的云里雾里的，但是他发现罗晟和他带来的几个技术专家交流的愈发火热，似乎也得出了一个信息。

找对人了！

这时，罗晟打开了房间里的墙面上的大屏幕，他也拿来了一台笔记本工作电脑打开，示意众人看向主投屏，自己一边操作电脑一边说道：

“go语言原生为并发设计，我就采用go语言给各位演示一下单机抢票的具体流程以及我优化后的解决方案。”

“go包中的init函数先于main函数执行，也在这个阶段主要做一些准备性质的工作。系统需要做的准备工作有：初始化本地库存、初始化远程redis存储统一库存的hash键值、初始化redis链接池。”

“另外还需要初始化一个大小为1的int类型，目的是实现分布式锁的功能，也可以直接使用读写锁或者使用redis等其他方式避免资源竞争，但是使用el更加高效，这就是go语言的哲学，不需要通过共享内存来通信，而是通过通信来共享内存。redis库使用的是redigo，下面是代码：

//localspike包结构体定义

packagelocalspike

typelocalspikestruct{

lostot64

loeint64

…

//remotespike对hash结构的定义和redis连接池

packageremotespike