里面99个都是红色的，我们会进行默认的推理，即：

有人告诉你某个东西是苹果，你会立刻联想到它是红色的，这是人的认知过程：归纳——验证——应用。

或者说是判断——验证——应用。”

顿了顿，程潜接着说下去：“但机器的验证思路不这样。

它要先找出这个命题的所有等价形式，然后才开始验证，需要用到大量的识别案例，最终以等价形式来判断，若是识别的案例越多，会很容易产生：

‘某个不是红色的东西不是苹果’，进而支持‘不是红色的东西都不是苹果’，而这等价于‘苹果都是红色的。’

而且这在机器逻辑上没问题。

回到我们刚才的人类思维，如果有人告诉我们，某个东西是苹果，我们会联想到它是红色；

但，我们人类不会认为所有不是红色的东西都不是苹果……”

最后，程潜归纳道：“我们现在的研究方向是通过实验，让机器的验证思路拟人化。”

“也算是一种人工智能的研究方向，我们的团队和导师都认为，这个理论是有价值的，但不代表这个理论是对的，是可以有成果的。”

尽管程潜举的例子听起来有点绕，不那么简单，不过温叶理解能力没出问题，稍加思索便明白过来，带点激动的道。

“那，我可不可以这么理解，你们现在的项目研究方向，是智能手机，或者智能电脑的未来？”

程潜笑着摇头：“未来这两个字太大了，可不敢这么说。”

“只能说是探索让机器认知更加智能化的可能性。”

温叶似懂非懂的点头：“我刚刚听你们说死循环，这又是什么原因？”

程潜回答道：“项目经费问题，虽然这是认知论上的问题，但最终要通过机器实现，需要大量的实验验证。”

“其实这里面有个误解，多数人认为像哲学这种专业的研究，都是纯粹理论性的，不需要实际进行实验的……”

说着，程潜面露苦涩。

这真是个天大的误解。

项目研究方向，尤其是前沿问题的研究方向，要把理论变现，怎么可能不做实验。

既然是实验，怎么可能完全停留在纸面上？

为优化阅读体验，本站内容均采用分页显示，请点击下一页继续阅读！ 第2页 / 共3页