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有了思路，莱曼也仔细分析了这部剧集的成功要素，它们依托FOX的青年订阅群体，每一季围绕一个话题来开展，以凶杀、死亡、诡异等等类型元素加上俊男美女和变态、吊诡的杀人手法，杀人地点来奠定每一季略有不同的基调。

再者，这种系列剧开放性很大，因为是用单元的形式制作，互相之间少有联系，所以包容度方面也很强，能够自由设计各种奇诡的框架。

更关键的是，琥珀现在也是以青年男性居多，付费成员积累的数量还比较一般，很适合这种中等成本又迎合了年龄口味的剧集。

这个新构思一出，莱曼当即说道：“我们先确定创作团队，再来决定如何推进拍摄。”

布莱克点点头，老板经常会冒出一些迎合观众的想法，他只管接受，于是立刻掏出了纸笔用来记录。

“大数据的好处在于我们能随时调控观众想看什么，有多少人能接受，方便了我们对市场调研的判断，并佐证方向。现在来看的话，算得上是琥珀视频深度用户的群体里，大约有4分之3能够接受惊悚类型的风格，所以，我们可以把这些人最为肯定的部分找出来，整合成一个团队，给他们框架之下的自由度。你知道我们想争取的这部分用户重合肯定的制作人员吗？”

布莱克错愕了片刻，立马反应过来：“用穷举法的思路归纳一般情况，然后取最优解？BOSS，你的意思不会是挑选出用户评级最多的那些惊悚剧，然后从里面找人吧。”

“没错。”

莱曼笑道：“很多制片公司的市场审查，是先有了剧本再去推导剧本可能的受众，我们有算法的帮助，已经找到了某一类用户的共通点，直接从这方面入手针对性更强，精确对接的效率更高，那为什么不可以做到更垂直的定位，也就是对每一个用户的一般性归纳。”

布莱克眼前一亮，他原以为这种方法不太靠谱，因为创作这种东西，从来都没有一个必须的模板，但如果是缩小呢，排除掉那些不需要的东西，最后剩下来的不仅意味着试错有了广泛空间，还意味着成功的可能性更大，“我记得，我们的片库里面，具有普适性的惊悚资源并不多，讨论度和话题度包括标注最多的几部的话......我懂了。”

布莱克的声音激动起来，“我觉得用户会对由雷-沃纳尔（温导的主力编剧）、瑞恩-墨菲（《整容室》、《夹缝求生》）、德鲁-高达（《暗黑天使》、《双面间谍》、《吸血鬼猎人》）等人的兴趣最大，而这几个也是对惊悚元素拿捏的比较棒，比较有能力的几位，深受恐怖、惊悚爱好者的青睐，找他们来创作剧本，围绕着一个主题润色故事，最少这部剧拍出来，质量好不好先别论，观众看到这主创心里期待就已经上来了。”

“想法很对。”

还有一点，越有能力竖起招牌的类型制作人越难失败，就像有名气导演拍的电影总比新人拍的