其实是神经网络和AI算法。

这个概念在十几年之后很火，但实际上，这个研究是在八十年代就开始了的。

而他这边的工作，也同样是高度保密的。

嗯，换一句话说，大保志三郎研究的，其实是凤凰社的“黑科技”。

“利用机器深度学习来优化画面……但是这深度学习的芯片本身就很麻烦啊……”

他叹息着。

“别这么说，这个技术很酷，真的很酷，我在想，这个技术未来一定有非常棒的前途。”说话是人叫做布兰登·维茨。

这个人之前是一位教师，如果世界线没有变动的话，这个人之后会进入巨硬，再之后则会在加利福尼亚州的圣何塞成立一家名叫“Recognant”的公司。

Recognant是啥？

嗯，IBM的沃森系统的竞争者，NLP引擎的开发者。

什么是NLP？

嗯……简单一点，让计算机听得懂人话，就是了。

总而言之，这位仁兄是未来的大能，神经网络和人工智能领域的佼佼者。

当然，那是在十二年之后的事情。

但很可惜，大保志三郎并不知道这些。

实际上，他这个时候正在腹诽，这个灯塔国来的家伙，英文太不标准了。

在去了灯塔国留学的时候，大保志三郎就对灯塔国的人有很大的偏见：这些人明明都是歪果仁，但是说起英语来，却没有自己一个霓虹金标准。

甚至自己这么标准的英文，对方有时候都听不懂！

拜托啊，你们英文不是母语吗？！

为什么你们会听不懂人话啊！

“但是这些技术实在是挺难做的。”大保志三郎摇了摇头。

为了照顾这些英语不好的灯塔国人，他说话都挺慢的。

“而且有些技术太匪夷所思了，这种DLSS技术……”

所谓的DLSS技术，也就是深度学习超采样技术。

简单来说，就是一种拉伸算法，例如桌面要显示4K分辨率的画面，系统可以用1080P或者2K分辨率来渲染，然后通过这种方式来拉伸到4K。

当然，这也不是乱提升的，而是要经过系统学习来得到的，并不是随便拉的画面，和原生4K有差距，但是绝对超过2K和1080P。

“那是远期计划，重要但不紧急。”布兰登耸了耸肩，“我倒是觉得老板的想法很有创意。

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